CAGE CART TRACKING E&D コード

カゴ車がどこにあるか、
テープ 1 本と天井カメラで分かる。

電子タグも電池も使いません。既存の防犯カメラが真下向きなら、そのまま使えます。

カゴ車の上枠に巻いたカラーテープ「E&D コード」を天井カメラで読み取り、どのカゴ車がどこにあるかを常時把握します。1 台あたりの追加費用はテープ代の数十円。合成画像 1,440 面と実写で検証し、誤った ID を出した例は 0 件でした。滞留・紛失のアラートや毎朝の棚卸の自動化まで、業務システムごと受託で構築します。

既存カメラの映像を数フレーム、天井高、上枠パイプの太さ。この 3 点で成立するかを先にお答えします。

天井の魚眼カメラから見たカゴ車(合成画像)。上枠に巻いたカラーテープが見える
天井カメラの映像(合成)
読み取り結果を平面図に変換した地図。ID を特定できたカゴ車が番号付きで示される
位置と ID の地図
天井カメラの映像から、カゴ車 1 台ずつの ID と位置を平面図に落とします。
TAPE × CAMERA × MAP巻く、見る、地図にする。

WHY こんな困りごとに

カゴ車は、いちばん管理されていない資産です

1 台数万円の物流機器なのに、所在は人の記憶と朝の目視に頼っている現場が多くあります。年に 1 割前後が消えると言われる紛失も、元をたどれば「どこにあったか分からない」ことから始まります。

どの区画にあるか、分からない

ゲート通過の記録はあっても、「いま倉庫のどこにあるか」は誰かが歩いて探しています。急ぎの出荷で必要な台数が揃わず、探す時間が積み上がります。

毎朝の台数確認に人がかかる

始業前に区画ごとに数えて台帳と突き合わせる作業が、担当者の固定業務になっています。数え間違いや記入漏れも起きます。

他社のカゴ車が混ざる

納品先や共同配送で入れ替わり、自社のものか分からないカゴ車が増えていきます。返却の督促も、根拠がなければ言い出せません。

タグを付ける方式は、費用と手間が重い

RFID や電池式のビーコンは、台数分のタグと読取機、電池交換が必要です。金属のカゴ車では読取率も落ちます。「そこまでの投資はできない」で止まっている現場が多い。

HOW IT WORKS 仕組み

上枠にテープを巻く。あとは天井カメラが読む。

カゴ車側に電子部品を一切持たせない方式です。ナンバープレートの読取や AI-OCR で培った画像認識を、倉庫の天井から下を見る形に応用しました。

01上枠にテープを巻く

カゴ車の一番上のパイプに、赤・黒・緑のテープを決まった並びで巻きます。これが「E&D コード」です。4 つの側面すべてに同じ内容を巻くので、どの面が見えても ID が確定します。貼るのはテープだけ、1 台数十円。

02天井カメラで撮る

真下向きの魚眼カメラか通常の広角カメラで区画を見下ろします。既存の防犯カメラが真下向きなら流用できます。映像はお客様の社内サーバに送るだけで、外部には出しません。

03サーバが読み取り、位置に変換する

テープの赤と緑を見つけ、画像の座標を一度「床の上の実座標」に戻してからビットを読みます。魚眼の歪みに影響されず、カメラの機種が変わっても符号は変わりません。誤り検出(CRC)を通った ID だけを採用します。

04地図・一覧・アラートに

どの ID がどこにあるかを平面図と一覧にし、動いていないカゴ車や、出て行ったのに戻らないカゴ車を知らせます。既存の在庫システム・WMS には API や CSV で渡します。

開始地色の基準データ 10〜12 ビット(黒テープの有無で 1 ビット)終端 角から 40mm 空ける ID 6〜8 ビット(63〜255 台) + 誤り検出 4 ビット 終端は末尾に置く カゴ車の上枠パイプ(長辺 1,100mm)に 13〜15 セル。1 セルは長辺で 68〜79mm
E&D コードの並び。赤で始まり緑で終わる 1 次元の符号で、4 側面に同じ内容を巻きます。検証では「終端マーカーを末尾に置く」「角から 40mm 空ける」の 2 点だけで、正しく読める面が 3 倍に増えました。符号の設計がカメラの選定より効きます。

VERIFIED 検証結果

合成 1,440 面と実写で、成立することを確かめました

カゴ車 360 台を並べた倉庫を合成画像で作り、天井 5m の魚眼カメラから見た像に、レンズのぼけ・周辺減光・ノイズ・圧縮・赤や緑の積荷(偽のマーカー)を加えて読み取りました。乱数の異なる 5 通りの平均です。実写画像でも 18 台中 18 台を識別しています。

識別できる範囲(6MP 機)
半径 5m
識別できる範囲(12MP 機)
半径 6m
誤った ID を出した例
0件 / 1,440 面
1 拠点で識別できる台数
255台まで
カメラからの距離〜5m5〜6m6〜7m7〜8m
6MP 魚眼(2560px)・63 台符号100%93%73%42%
6MP 魚眼・255 台符号100%88%62%20%
12MP 魚眼(2944px)・63 台符号100%97%85%68%
12MP 魚眼・255 台符号100%96%80%45%

距離帯ごとに、カゴ車の 4 面のうち 1 面でも読めた割合。255 台まで識別できる符号にしても、12MP 機なら実用範囲(半径 6m)は変わりません。1,000㎡あたりのカメラ台数は 12MP で 12 台前後、天井が 7m を超える倉庫では通常レンズのカメラに切り替えて 4〜5 台まで減らせます。

天井5mの魚眼カメラから見下ろした、カゴ車360台の合成画像
検証に使った合成画像。周辺の減光や積荷の色をあえて入れて、読み取りが破綻しないことを確認しています。

正直に書いておきます。合成画像による評価で、積荷が上枠より高く積まれたときの遮蔽、テープの汚れや退色は再現していません。実際の現場では実用範囲が手前になる前提で設計し、PoC で実測してから台数を決めます。誤った ID を「正しい」と判定しないよう、同じ ID を 2 面または連続 2 フレームで確認してから確定する規則を入れます。

COMPARISON 他の方式と

タグに電源も電波も要らない、という違い

既にある方式にはそれぞれ得意な場面があります。E&D コードが向くのは「区画内のどこにあるかを、安く、常時知りたい」場合です。

方式カゴ車側の装備1 台あたりの追加費用分かること電池・保守弱点
E&D コード(テープ+天井カメラ)テープのみ数十円区画内の位置と ID を常時(誤差 12cm 程度)なし(テープの汚れ・退色のみ)カメラから上枠が見える必要。積荷のはみ出し
UHF RFIDRFID タグ100〜300 円 + 読取機・ゲートゲート通過時の入出記録なし金属で読取率が落ちる。区画内の位置は分からない
BLE ビーコン電池入りビーコン数千円 + 受信機受信機のあるエリア単位電池交換(1〜3 年)エリア粒度。台数分の電池管理
GPS / LPWA 端末通信端末数千〜1 万円 + 月額通信費屋外の粗い位置電池・通信契約屋内で使えない。台数分の月額
2D マーカー(QR 型)印刷マーカー数十円常時なし細いパイプに貼る面積がない。魚眼の周辺で潰れる
マーカー無しの画像認識なし0 円台数と位置(個体は不明)なし見た目が同じカゴ車の個体識別ができない

色の帯で符号を作る発想自体は新しいものではありません。E&D コードの独自性は、細く長い上枠パイプに合わせて「1 次元・4 面同一・誤り検出付き」に設計し、魚眼の歪みを実座標で解いて読む一連の作りにあります。方式の権利化についてもご相談に応じます。

FEATURES できること

位置が分かると、業務のこれが変わります

位置と ID の履歴がたまるので、その上に載せる機能は小さな追加で済みます。最初から全部作らず、困りごとの順に足していきます。

所在の地図と一覧

区画ごとに、どの ID が何台あるかを常時表示。探し歩く時間がなくなります。

毎朝の棚卸の自動化

定時に所在一覧を作り、台帳と突き合わせて差分だけを出します。数える作業がなくなります。

滞留アラート

一定時間動いていないカゴ車を通知。回転していない在庫の発見に使えます。

紛失・持ち出しの検知

出荷エリアを通ったのに戻らない個体を抽出。搬出口のカメラと組み合わせて、いつ出たかを記録します。

他社カゴ車の混入検知

コードの無いカゴ車を「未登録」として表示。返却の根拠になります。

区画別の稼働・回転率

エリアごとの滞在時間と移動回数を集計。レイアウト見直しの材料にします。

WMS・在庫システム連携

位置と ID を既存システムへ API や CSV で渡します。画面への自動入力も可能です。

パレット・台車・通い箱へ展開

符号長と貼付位置を変えれば、ほかの物流機器にも同じ仕組みで広げられます。

社内で完結する構成

映像もデータも社内のサーバだけで処理。外部のクラウドに出さない構成にできます。

PROCESS 進め方

成立するかを先に確かめ、小さく始めます

既存の技術の応用なので、ゼロからの研究開発にはなりません。段階ごとに見通しを確認しながら進めます。

STEP 0無償判定

既存カメラの映像を数フレーム、天井高、上枠パイプの太さをいただき、この方式が成立するかをお答えします。カメラが斜め向きの場合は、その時点でお伝えします。

STEP 1現場調査と符号の設計(1〜2 週間)

カゴ車の寸法・機種の混在・積荷の高さ・映像の取得手段を確認し、テープの並びとカメラ配置を決めます。

STEP 2PoC:1 区画で実測(1〜2 か月)

実際のカゴ車にテープを巻き、1 区画で識別率と位置精度を測ります。ここで「どこまで読めるか」の実数が出ます。

STEP 3本番構築・運用・横展開

地図・一覧・アラート・既存システム連携を作り、運用に入ります。拠点を増やすときは同じ符号と手順で広げます。

費用の考え方

カゴ車側の費用はテープ代だけです。カメラは既存流用が最も安く、新設なら 1,000㎡あたり 12 台前後(12MP 魚眼)が目安。ソフトウェアは PoC を小さく切り、成立を確認してから本番の見積を出します。準委任・段階契約を基本とし、いただいた映像と数字で判断できる状態を作ります。

お渡しするもの

動くシステムに加えて、符号の定義、テープの巻き方の手順、カメラ配置の設計書をお渡しします。ブラックボックスにしないので、拠点を増やすときにお客様側で貼付・設置を進められます。

BEFORE WE START 最初に確認すること

この 6 点を教えていただければ、成立するかを先にお答えします

向かない現場もあります。それを最初に言うのが、この方式で一番大事な工程だと考えています。

WHO WE ARE 弊社について

読取と現場、両方を作ってきた会社です

画像認識の応用

車両写真のナンバープレート読取・マスキング、帳票の AI-OCR を製品として提供しています。E&D コードはその技術を天井カメラに向けたものです。

現場のデータ取得の設計

「そのままでは読めない対象」を、符号の付け方・撮り方・カメラ配置から設計します。自社製ハードウェアの計測システムも作ってきました。

業務システムまで一続きで

中古車流通の業務システムを 1999 年から構築・運用。読み取った位置を在庫・出荷の業務に繋ぐところまで引き受けます。SI・受託開発のページ →

CONTACT ご相談

映像を数フレーム、お送りください

既存カメラの映像と天井高、上枠パイプの太さが分かれば、この方式が成立するかを無償でお答えします。「カゴ車以外の物流機器で」「屋外の車両で」というご相談も、同じ考え方で検討します。

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